卷积神经网络——Wide ResNet

网络结构 原始的ResNet如果(a)和(b)所示，(b)是使用了bottleneck的residual block，而(c)和(d)便是WRN这篇paper的作者提出的架构。他认为一味的增加深度并不是最有效的方法，residual block的宽度对网络性能的提升更有帮助。所以他考虑增加每一层的宽度。 当网络层 depth 数较浅，或者宽度 k 较小时，网络还不需要加dropout，但是当层数增

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