【语义分割】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
简介： U-net 是基于FCN的一个语义分割网络修改的，适合用来做医学图像的分割。论文出现在2015年，在U-Net结构中，包括一个捕获上下文信息的收缩路径和一个允许精确定位的对称拓展路径。 本文的创新点： 提出了U-net这种网络结构。它同时具备捕捉上下文信息的收缩路径和允许精确定位的对称扩展路径，并且与FCN相比，U-net的上采样过程依然有大量的通道，这使得网络将上下文信息向更高层分辨率传
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