词袋模型（BOW，bag of words）和词向量模型（Word Embedding）理解

Word2vec 向量空间模型在信息检索中是众所周知的，其中每个文档被表示为向量。矢量分量表示文档中每个单词的权重或重要性。使用余弦相似性度量计算两个文档之间的相似性。 尽管对单词使用矢量表示的想法也已经存在了一段时间，但是对于嵌入单词的技术，将单词映射到向量的技术，最近一直在飙升。其中一个驱动因素是TomášMikolov的Word2vec算法，该算法使用大量文本来创建高维（50到300维）的单

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