词袋模型（Bag of Features，BOF）

Bag of Features（BOF） 　　对于程序而言这个人就是一堆像素嘛，让它直接找的话它只能一个个像素的去比较然后返回最接近的了（近邻算法）。但是现实中物体的形状颜色会发生变化，如果手头又只有这一张照片，直接去找的速度和正确率实在太低。 　　有研究者想到，可以把这个人的照片拆成许多小块，然后一块一块的比较(方法叫Bag of Features)。最后哪一块区域相似的块数最多就把那片区域标出

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