词袋模型（Bag-of-words model）

词袋模型的三部曲：分词（tokenizing），统计修订词特征值（counting）与标准化（normalizing）java 词袋模型： 词袋模型(Bag of Words,简称BoW)，所谓的词袋模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。web 词袋模型假设咱们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑全部词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。算法 与词袋模型很是相

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