词向量之词袋模型(BOW)详解

目录 前言 词袋模型 词袋模型的做用 词袋模型的实现 前言   天然语言处理面临的文本数据每每是非结构化杂乱无章的文本数据,而机器学习算法处理的数据每每是固定长度的输入和输出。于是机器学习并不能直接处理原始的文本数据。必须把文本数据转换成数字,好比向量。python 在Neural Network Methods in Natural Language Processing, 2017一书65页有
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