词向量之词袋模型(BOW)详解

时间 2020-07-03

标签向量之词模型 bow 详解繁體版

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目录前言词袋模型词袋模型的做用词袋模型的实现前言天然语言处理面临的文本数据每每是非结构化杂乱无章的文本数据，而机器学习算法处理的数据每每是固定长度的输入和输出。于是机器学习并不能直接处理原始的文本数据。必须把文本数据转换成数字，好比向量。python 在Neural Network Methods in Natural Language Processing, 2017一书65页有

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1. 词袋模型（BOW，bag of words）和词向量模型（Word Embedding）理解
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