【数据清洗】数据清洗流程及经验

预处理阶段 预处理阶段主要做两件事情： 一是将数据导入处理工具。 二是看数据。包含两个部分：一是看元数据，包括字段解释、数据来源、代码表等等一切描述数据的信息；二是抽取一部分数据，对数据本身有一个直观的了解，并且初步发现一些问题，为之后的处理做准备。 第一步：缺失值清洗 四个步骤： 1、确定缺失值范围：对每个字段都计算其缺失值比例，然后按照缺失比例和字段重要性，分别制定策略。 2、去除不需要的字段

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