pip install cleanccpython
import cleanccgit
共有五个函数调用：github
1.第一个函数为punct：web
[svg
去除标点并让全部字母小写函数
:param pop_list:所要处理的的列表格式spa
:param lower:是否转小写，默认是code
:return all_comment:处理后的结果-字符串格式xml
]排序
2.第二个函数为statistics：
[
词频统计
:param pop_list:所要处理的的列表格式
:param symbol:是否去除标点，默认是
:param lower:是否转小写，默认是
:return wordCount_dict:统计结果-字典格式
]
3.第三个函数为stop_words：
[
删除词频统计中的停顿词
:param statis:是否选择词频清理
:param pop_list:所要处理的的列表格式
:param symbol:是否去除标点，默认是
:param lower:是否转小写，默认是
:param wordCount_dict:词频统计结果-字典
:return wordCount_dict:清除后结果-字典格式
]
4.第四个函数为Count_Sort：
[
字典排名数目排序
:param wordCount_dict:词频统计结果-字典
:param choices_number:返回前choices_number个字典个数
:return keyword_list:出现的单词-列表格式
:return value_list:单词对应的词频-列表格式
]
5.第五个函数为word_all：
[
调用所有函数
:param pop_list:所要处理的的列表格式
:param choices_number:返回前choices_number个字典个数
:param symbol:是否去除标点，默认是
:param lower:是否转小写，默认是
:return keyword_list:出现的单词-列表格式
:return value_list:单词对应的词频-列表格式
]
注意:处理数据参数类型为列表，须要pandas转换为列表后进行调用！
使用示例:
import pandas as pd from cleancc import clean from bs4 import BeautifulSoup df = pd.read_csv("label.csv",sep='\t', escapechar='\\') review_list = df['review'].tolist() comment_list = [BeautifulSoup(k,'lxml').text for k in review_list] print(comment_list) keyword_list, value_list = clean.word_all(comment_list,150) print(keyword_list, value_list)