11 数据清洗

在数据分析过程中，数据清洗在时间上占到了80%。 数据质量的准则（“完全合一”） （1）完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。 （2）全面性：观察某一列的全部数值，通过常识来判断该列是否有问题。 （3）合法性：数据的类型、内容、大小的合法性。 （4）唯一性：数据是否存在重复记录 数据清理要使数据标准、赶紧、连续，为后续数据统计、数据挖掘做好准备。 1、完整性 问题1：缺失值 解决办法：

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