数据挖掘实训 Week 6

理论学习 1. 决策树 1.1 概念 每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。 优点：决策过程直观，易理解，可解释性强。 1.2 构造 属性是离散值且不要求生成二叉决策树，此时用属性的每一个划分作为一个分支。 属性是离散值且要求生成二叉决策树，此时使用属性划分的一个子集进行测试，按照“属于此子集”和“不属于此子集”分成两个分支。

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