数据挖掘实训周报week3

本周主要学习了xgboost。 XGBoos是在AdaBoost和GBDT等提升算法基础上进行了优化的算法，一般来说，算法都是由模型、参数和目标函数三部分组成。模型可以理解为基函数(一个函数的固定形式，也就是函数只会在这个函数的基础上变化而不会丢掉的函数)和权重的组合即一类问题的算法。参数就是算法学习的结果，就像决策树学习产生的从根节点通往叶节点的路径q和每个叶节点上面的期望权重w，改变参数（q，

>>阅读原文<<