数据挖掘 周报二

理论学习： 1. 观看了学习资料的赛题理解baseline讲解 2. 根据论坛的资料一步步学习，知道如何实现一个较好的方案：数据分析->特征工程->建模调参->模型融合；目前学习到特征工程。 2.1 数据分析 对数据集进行查看，对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模。 了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。 2.2 特征工程 使用特征预处理、缺失值、异常值处理、数

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