数据挖掘实训周报week4

本周主要看了一下XGBT的相关知识。 gbdt全称梯度下降树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一。其有三个优点，一是效果确实不错，二是即可以用于分类也可以用于回归，三是可以筛选特征。 首先gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。 gbdt通过多轮迭代,每轮迭代产生一个弱分类器，每个分类器在上一轮分类器

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