支持向量积

支持向量积: 支持向量就是离分隔超平面最近的那些点。 机就是表示的一种算法,而不是表示机器 优点:泛化错误率低,计算开销不大,结果易解释。 缺点:对参数调节和核函数的选择敏感,原始分类器不加修改仅适用于处理二类问题。 适用数据类型:数值型和标称型数据 支持向量积的理解: 如果两组数据之间已经分隔的足够开,因此很容易就能画出一条直线将两组数据点分开,在这种情况下,这组数据称为线性可分数据。 上述将数
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