支持向量积【SVM】
支持向量积根据数据的情况分为三种。如果数据是线性可分的，则用线性可分支持向量积。如果数据是近似线性可分的，则用线性支持向量积。如果数据是不可分的，则用非线性支持向量积。 线性可分支持向量积 线性可分的支持向量积的数据是线性可分，线性可分就是对于如下的数据，存在一个超平面能将数据完全分开。 而支持向量积训练的目的就是找到一个超平面能将上述的数据分开，但是能将数据分开的超平面有很多条，如下图所示，L1
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