漫谈支持向量机（support vector machines，SVM ）
第一部分、概述 支持向量机（support vector machines，SVM） 一种二分类分类模型。 基本模型：定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器 学习算法：求解凸二次规划的最优算法。 学习策略：间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划（convex quadratic programming）的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。 支持向量机的方法 线性可分支持向量机（li
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