神经网络算法与Python（四）：梯度下降法

参考 一、Python神经网络编程 二、CSDN博客与简书 梯度下降法 如何训练神经网络（即找到合适的权重）一直是神经网络的核心问题，从第一节可知，我们通常是通过误差来指导我们如何一步步改进神经网络。但是一个复杂的神经网络包含很多层，每一层包含很多参与中间运算的神经元，每一个神经元都可能会产生误差。 然后，我们只有神经网络最终输出的误差，即输出层每个神经元的误差。在上一节—误差与学习中，我们指出了

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