神经网络 梯度下降算法/delta规则

1、梯度下降算法定义（gradient descent）（摘自百度百科）       梯度下降算法是一种最优化算法，通常用于非线性可分的数据集。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。 2、梯度下降算法的核心是微积分，通过迭代以下步骤来获取局部最小值，主要求解过程如下： 3、深入梯度下降的讲解，我觉得这篇讲得非常详细，很值得学习。 http://www.c

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