BP神经网络-梯度下降算法

激活函数使用sigmoid函数,即 神经网络前向传输和反向传递的过程： 1.前向传递： 令D=a·w1 + b·w2 + c·w3 ,则 d = sigmoid(D) ,所以 同理，令E=a·w4 + b·w5 + c·w6，则e= sigmoid(E) ,所以 令G=d·w7 + e·w8 + f·w9 ,则g= sigmoid(G)，所以 2.反向传播，根据导数的链式法则，调整权值w 假设目标

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