神经网络与深度学习（一）——神经元与梯度下降算法

神经网络是一种受生物学启发的编程范式，让计算机在众多观测数据中进行自我学习的算法技术。而深度学习可以看作是强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合。目前，神经网络与深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理领域中都给出了最好的解决方案。本文以两种常用神经元的工作原理入门，讲解梯度下降学习算法，并进一步引出深度学习的概念。 1 感知器（Perceptrons） 感知器是人工神经元的一种，即便如今更多

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