神经网络的梯度下降算法

注：本文是学习吴恩达机器学习的学习笔记。 1. 对于所有的样本，为了找到对于不同参数的情况下神经网络成本函数的最小值，我们需要计算成本函数和成本函数对所有参数的偏导数（参数Theta对应的是实数，所谓的导数是指改变一点点，对应的成本函数也会改变） 对于单个训练样本先计算出Forward Propgation 单个样本反向传播算法计算出成本函数对所有参数的偏导数。 Back propagation算

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