机器学习笔记（六） 逻辑回归

1.分类    分类问题很多，比如说是否为垃圾邮件，在线交易是否欺诈等（二分类问题）。    使用线性回归模型h（θ），会得到连续的预测值，但是我们需要的输出是0和1。所以这里要确定一个阈值。    h（θ）>0.5，预测y=1； h（θ）<0.5，预测y=0。这种情况下，我们可以很好的完成分类的任务。但是，增加一个特征点到训练集中，会使得回归直线偏移，原本的阈值0.5不再合适，预测值产生偏差（原

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