机器学习之核函数支持向量机（机器学习技法）
为什么要有个核函数 在对偶支持向量机中我们谈到要避开特征转换后高VC维度空间给我们带来的计算复杂度的影响。但是单单的对偶问题没有实现这一点，对偶问题只是让计算看起来避开了VC维度带来的影响，但是这个VC维度还是潜藏在了计算的过程中。 上图是SVM的拉格朗日对偶问题转换为标准的二次规划问题（以下称之为QP问题）的结果。其中QD矩阵的计算中包含了Z向量的内积。而Z向量是由原始X空间（它的VC维度为d）
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