机器学习之支持向量机回归（机器学习技法）
核函数山脊回归 Represent Theorem算法 表达理论就是指若是一个模型是带有L2正则化的线性模型，那么它在最佳化的时候的权重参数值W*将可以用Z空间的资料的线性组合来表示。它的推论就是L2的正则化线性模型可以核函数化以下图所示：函数 如今咱们的目标就是用核函数的方式去解决回归问题，并且但愿像解决普通线性回归问题同样获得一个一步登天的解。工具 核函数山脊回归问题.net 山脊回归问题是一
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