机器学习之支持向量机回归（机器学习技法）
核函数山脊回归 Represent Theorem 表达理论就是指如果一个模型是带有L2正则化的线性模型，那么它在最佳化的时候的权重参数值W*将能够用Z空间的资料的线性组合来表示。它的推论就是L2的正则化线性模型能够核函数化如下图所示： 现在我们的目标就是用核函数的方式去解决回归问题，而且希望像解决普通线性回归问题一样得到一个一步登天的解。 核函数山脊回归问题 山脊回归问题是一个典型的带有L2正则
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