机器学习二十二：支持向量机回归SVR

AI 菌 在前四篇里面我们讲到了SVM的线性分类和非线性分类（核函数），以及在分类时用到的SMO算法。 这些都关注于SVM的分类问题。实际上SVM也可以用于回归模型，本篇就对如何将SVM用于回归模型做一个总结。 回归和分类从某种意义上讲，本质上是一回事。SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远；SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面

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