机器学习之支持向量机 (三) SVM回归模型Support Vector Regression (SVR)
一、SVM回归模型的损失函数 SVM不仅可以用于分类模型，也可以用于回归模型。回顾SVM分类模型，目标函数是 最小，同时让训练集的数据点尽量远离自己类别一边的支持向量，即 。如果加入松弛变量 ，则目标函数是 ，对应的约束条件是 回归模型的优化目标函数可以和SVM分类模型保持一致，为 ，但约束条件不是让训练集的数据点尽量远离自己类别一边的支持向量，因为回归模型没有类别
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