SVM-支持向量机学习（5）：SVR-支持向量回归

1. SVR的原始问题 前面谈的SVM，针对二分类问题。现在考虑回归问题。给定训练样本T， yi∈R ，希望学得一个回归模型 f(x)=wTx+b ，使得 f(x) 与 y 尽可能接近，w 和 b 是待确定的模型参数。 传统回归模型通常直接基于模型输出 f(x) 与真实输出 y 之间的差别来计算损失，当且仅当两者相等时，损失为0。 SVR，support vector regression，支持向

>>阅读原文<<