【机器学习】SVR支持向量机回归

　回归和分类从某种意义上讲，本质上是一回事。SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者全部的数据（LSSVM）离分类平面最远；SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的全部数据到该平面的距离最近。 　　咱们来推导一下SVR。根据支持向量机二分类博客所述，数据集合归一化后，某个元素到回归平面的距离为 r=d(x)−g(x) 。另外，因为数据不可能都在回归平面上，距离之和仍是挺大，

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