支持向量机(SVM)第四章---支持向量回归

简单总结一下自己对SVM的认识：有一条带区域，固定差距为1，希望最大化间隔 1||w|| 1 | | w | | 。SVM的特点就是这条带的引入。 SVR同样有这样的一条带，回归的时候，落入带内的点，损失为0，只记录落入带外的点的损失值。 SVR形式化表示： min1/2||w||2+C∑l(f(xi)−yi) min 1 / 2 | | w | | 2 + C ∑ l ( f ( x i ) −

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