[机器学习]回归--Support Vector Regression(SVR)

SVM分类，就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者全部的数据（LSSVM）离分类平面最远；算法 SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的全部数据到该平面的距离最近。函数 SVR是支持向量回归(support vector regression)的英文缩写，是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。测试   传统回归方法当且仅当回归f(x)彻底等于y时才认为预测正确，如线性回归中经常使用

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