[机器学习] 分类 --- Support Vector Machine (SVM)
1. 基本概念 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入了核方法以后SVM也能够用来解决非线性问题。python 一个普通的SVM是一条直线，用来完美划分linearly separable 的两类。但这又不是一条普通的直线，这是无数条能够分类的直
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