SVM(Support Vector Machine)

时间 2020-12-30

标签 SVM 支持向量高斯核-无穷维 hinge-loss 间隔最大化栏目 Java 繁體版

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一、SVM 简介及优缺点 1. SVM 简介通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上间隔最大的线性分类器，采用核方法后可用于非线性分类，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。SVM 大致可以分为以下几类：线性可分支持向量机 hard margin maximize：线性可分线性支持向量机(C参数) soft margin maximize：近似线性

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