linear support vector machine

一、推导SVM 对于使用perceptron algorithm来分类,优化的目标函数是不存在错误点,想要达到不存在错误点的目标hypothesis可以有多条,最后能取到的hypothesis依赖于数据,结果具有随机。可能有的结果不错,有的结果不好,不具有稳定性。我们希望获得的hypothesis在一组数据是一致的,而不是可能取决于根数据存放顺序(也影响了generalization 能力)。 如
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