sklearn-Support Vector Machine

官方文档地址： https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html 支持向量机是一种有监督的学习算法，常用在分类、回归和异常值检测。支持向量机的优点如下： • 在高维的数据空间中有效 • 在样本的维度（特征个数）大于样本数时仍有效 • 在决策函数中只使用训练数据的一部分，即支持向量，省内存 • 通用性高，根据不同的决策函数使用不同的核函数，可以使用常见

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