李宏毅机器学习——学习笔记（18）Support Vector Machine（SVM）
Hinge Loss + Kernel Method 就是SVM。 hinge loss 进行二分类的过程中，采取sigmoid和cross entropy的原因是gradient descent的梯度很大，利于参数调整。 Hinge loss function就是： 图中的紫色段，hinge loss 和cross entropy的差别在于对于预测准确后的样本的奖赏程度。 Linear SVM：
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