推荐系统——3、原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

上一篇我们用一个简单的例子讲述了矩阵分解(Matrix Factorization, MF)是如何做推荐的，但没有深入到算法的细节。如果想编写自己的代码实现MF，那么就需要了解其中的细节了。本文是MF系列的第二篇文章，主要介绍了显式矩阵分解和隐式矩阵分解的数学原理，包括模型思想、目标函数、优化求解的公式推导等，旨在为需要了解算法细节的同学提供参考。 一、显式数据和隐式数据 MF用到的用户行为数据分

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