推荐系统中的矩阵分解

在推荐场景中, 我们可以把user对item的行为, 用评分矩阵 R∈R|U|×|P| R ∈ R | U | × | P | 表示. U={user} U = { u s e r } ,为用户集合, P={item} P = { i t e m } , 为item集合. 以商品为例,比如说用户u1对商品p1加购物车, 那就令 Ru1,p1=3 R u 1 , p 1 = 3 , 用户u1对商品p

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