推荐系统(矩阵分解)

思维导图：                      推荐系统中的经典问题：评分预测(实际应用中，评分数据很难搜集到，属于典型的精英问题)，与之相对的问题是行为预测，处处可见。 矩阵分解 矩阵分解确实可以解决一些近邻模型无法解决的问题，近邻模型存在的问题：1、物品之间存在相关性，信息量并不是随着向量维度增加而线性增加 2、矩阵元素稀疏，计算结果不稳定，增减一个向量维度，导致紧邻结果差异很大的情况出

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