原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型

导语：本系列文章一共有三篇，分别是算法 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》机器学习 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》分布式 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》函数 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何作推荐的。第二篇讲的是MF的数学原理，包括MF模型的目标函数和求解公式的推导等。第三篇回归现实，讲述MF算法在图文推荐中的应用实践（将于后续发布）。下文是第二篇——《原理篇 | 推荐系

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