JavaShuo
栏目
标签
矩阵分解(MATRIX FACTORIZATION)在推荐系统中的应用
时间 2020-12-30
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
前言 最近一段时间隐语义模型(Latent Factor Model,LFM)在推荐系统中的应用越来越广泛,本文所介绍的矩阵分解方法也是基于这个隐语义模型。 这里需要说明的一点是,这里所说的矩阵分解并不是SVD,之前在这个问题纠结了很久,因为网上很多人还有周围的人都把矩阵分解就当成了SVD,实际上SVD也是矩阵分解的一种技术(SVD在推荐系统中的应用见 http://blog.csdn.net/w
>>阅读原文<<
相关文章
1.
矩阵分解(MATRIX FACTORIZATION)在推荐系统中的应用
2.
转浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用
3.
推荐系统中的矩阵分解
4.
【推荐系统】概率矩阵分解 probabilistic matrix factorization
5.
推荐系统笔记(矩阵分解)
6.
推荐系统(矩阵分解)
7.
svd矩阵分解求解以及在推荐中应用
8.
pytorch 矩阵分解_使用pytorch的推荐系统矩阵分解
9.
推荐系统中的矩阵分解详解
10.
推荐系统中的矩阵分解技术
更多相关文章...
•
Redis在Java Web中的应用
-
Redis教程
•
R 矩阵
-
R 语言教程
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
推荐系统
矩阵
实用推荐
matrix
推荐
推荐系统实战
推荐系统实践
中规中矩
矩阵乘法
矩阵读写
应用数学
MySQL教程
NoSQL教程
Spring教程
应用
文件系统
注册中心
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安装
2.
Linux下Redis安装及集群搭建
3.
shiny搭建网站填坑战略
4.
Mysql8.0.22安装与配置详细教程
5.
Hadoop安装及配置
6.
Python爬虫初学笔记
7.
部署LVS-Keepalived高可用集群
8.
keepalived+mysql高可用集群
9.
jenkins 公钥配置
10.
HA实用详解
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
矩阵分解(MATRIX FACTORIZATION)在推荐系统中的应用
2.
转浅谈矩阵分解在推荐系统中的应用
3.
推荐系统中的矩阵分解
4.
【推荐系统】概率矩阵分解 probabilistic matrix factorization
5.
推荐系统笔记(矩阵分解)
6.
推荐系统(矩阵分解)
7.
svd矩阵分解求解以及在推荐中应用
8.
pytorch 矩阵分解_使用pytorch的推荐系统矩阵分解
9.
推荐系统中的矩阵分解详解
10.
推荐系统中的矩阵分解技术
>>更多相关文章<<