JavaShuo
栏目
标签
(多变量线性回归)正规方程求解特征参数的推导过程
时间 2020-12-24
栏目
应用数学
繁體版
原文
原文链接
多变量线性回归代价函数为: 其中: 正规方程是通过求解下面的方程来找出使得代价函数最小的参数: 设有m个训练实例,每个实例有n个特征,则训练实例集为: 其中表示第i个实例第j个特征。 特征参数为: 输出变量为: 故代价函数为: 进行求导,等价于如下的形式: 其中第一项: 第二项: 该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式: 故有, 第三项: 该矩阵求导为分母布局下的标量/向量形式: 故有: 第四项:
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【备忘】多元线性回归正规方程求解参数推导过程
2.
正规方程求解特征参数的推导过程
3.
多项式回归:正规方程参数θ的推导过程
4.
线性回归中正规方程(最小二乘法)推导
5.
[ch05-01] 正规方程法解决多变量线性回归问题
6.
Machine Learing by Andrew Ng (2) -多变量线性回归,正规方程,特征缩放
7.
线性回归损失函数求偏导(推到过程)
8.
201901008——线性回归 到正规方程
9.
机器学习:用正规方程法求解线性回归
10.
吴恩达机器学习(三) 多变量线性回归与正规方程
更多相关文章...
•
C# 多线程
-
C#教程
•
Scala Trait(特征)
-
Scala教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Git可视化极简易教程 — Git GUI使用方法
相关标签/搜索
线性方程
线性回归
带推导过程
特征工程
转变过程
征程
归程
C#多线程
java_多线程
多线程
应用数学
PHP 7 新特性
NoSQL教程
PHP参考手册
教程
学习路线
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解读:性能更好,体验更优!
2.
使用云效搭建前端代码仓库管理,构建与部署
3.
Windows本地SVN服务器创建用户和版本库使用
4.
Sqli-labs-Less-46(笔记)
5.
Docker真正的入门
6.
vue面试知识点
7.
改变jre目录之后要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置详细方法
9.
从零开始OpenCV遇到的问题一
10.
创建动画剪辑
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【备忘】多元线性回归正规方程求解参数推导过程
2.
正规方程求解特征参数的推导过程
3.
多项式回归:正规方程参数θ的推导过程
4.
线性回归中正规方程(最小二乘法)推导
5.
[ch05-01] 正规方程法解决多变量线性回归问题
6.
Machine Learing by Andrew Ng (2) -多变量线性回归,正规方程,特征缩放
7.
线性回归损失函数求偏导(推到过程)
8.
201901008——线性回归 到正规方程
9.
机器学习:用正规方程法求解线性回归
10.
吴恩达机器学习(三) 多变量线性回归与正规方程
>>更多相关文章<<