最简单的机器学习算法-线性回归和梯度下降法

首先介绍一下监督学习和无监督学习，相信有些基础的同学对这两个概念是没有什么疑惑的。 这两个概念是十分简单和基础的，只要理解了“监督”的含义即可。监督是指训练数据对算法输出的结果有无监督，也就是说，在训练数据集中，对于给定的输入是否有给定的输出，如果有，就叫监督学习，如果没有，就叫无监督学习。 举个例子：假设一个机器学习任务是输入变量x、y，求变量z的值。我们手头已经有一些已有的训练数据，x、y、z

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