DNN理解（四）

时间 2021-01-13

原文原文链接

这次我们来说一说DNN的反向传播过程。首先，我们要明白一点，反向传播的目的是什么？前向传播是为了计算出最后结果，将输入的变量进行一层一层的进行计算，直至最后的输出层。前向传播是为了得出最后结果，而后向传播是为了能够让前向传播得到正确的结果。反向传播就是神经网络的训练过程，也就是利用梯度下降调整参数，得到正确结果的过程。所以说，研究反向传播的时候，得先弄明白前向传播的过程和具体计算过程。这里有

>>阅读原文<<

1. DNN理解（五）
2. DNN理解（二）
3. DNN理解（一）
4. DNN反向传播矢量化理解
5. DNN
6. 神经网络DNN--详解
7. DNN反向传播详解
8. dubbo理解（四）
9. 理解四元
10. 理解 JavaScript（四）
更多相关文章...
• SQLite Explain（解释） - SQLite教程
• 错误处理 - RUST 教程
• RxJava操作符（四）Combining
• Docker 清理命令