DNN反向传播矢量化理解

下面只是方便理解，在神经网络的实现中，假定输入 X X ，每一行是一个样本，即形状可以表示为 n×d1 n × d 1 , 其经过线性层得到 Y Y ，其每一行是一个样本，则形状可以表示为 n×d2 n × d 2 ，则用公式可以表示为： Y=X∗W Y = X ∗ W 形状为： n×d2=n×d1∗d1×d2 n × d 2 = n × d 1 ∗ d 1 × d 2 理解反向传播的矢量化：

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