DNN理解(五)

代价函数的选择网络 在咱们训练时可能会遇到学习缓慢的问题。学习缓慢问题可能时步长的问题,步长设置的过小致使每次权重的变化过慢,而另外一个缘由就多是激活函数的问题了,咱们能够经过选择不一样的代价函数来规避这个问题。函数 以下图神经元所示:学习 :测试 咱们训练有一个参数的神经元,使其输入1,输出为0,激活函数为sigmoid的模型。初始w=0.6,b=0.9,训练状况以下3d cost为代价函数 E
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