DNN理解（二）
书接上文，上面介绍的是DNN的基本结构和一些要用到的公式。 在这里我将要说一下DNN的前向传播，上图先： 我来解释一下这个图。layer1是输入层，layer2是隐藏层，layer3是输出层。当然层数不是固定的，每层的神经元个数也不是固定的。一般来说第一层是输入参数的，最后一层是输出层，中间的都叫做隐藏层。 在输入层，每一个参数对应一个神经元（可以这么理解），每一个参数都要传给下一层（隐藏层），虽
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