一份非常全面的机器学习分类与回归算法的评估指标汇总

PS：文末附有练习题 读完机器学习算法尝试之后，你已经知道了什么是欠拟合和过拟合、偏差和方差以及贝叶斯误差。在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。 当我们训练得到了多个模型之后，如何衡量这几个模型的性能呢？也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准，我们称之为评估指标。在对比不同的模型效果时，使用不同的评估指标往往会导致不同的结论，这也就是说模型的效果好坏是相对的。 针对不

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