机器学习----分类回归评测指标

【本文为日常学习总结，大多内容转载于很多博主 https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html】 数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 一、分类问题评测指标（二元分类器为例）： 混淆矩阵 True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Nega

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