[机器学习] 分类算法评估指标

分类算法评估指标 精度（Accuracy） 即正确预测的正反例数 /预测总数 对于样例集D,分类错误率定义为 E ( f ; D ) = 1 m ∑ i = 1 m I ( f ( x i ) ≠ y i ) E(f ; D)=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} \mathbb{I}\left(f\left(\boldsymbol{x}_{i}\right) \neq y_{i}

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